تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية
تهدف الدراسة إلى تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في كشف التزوير في المخطوطات التاريخية. وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وطبقت قائمة مراجعة متخصصة لتقييم خمسة نماذج، هي: (Transkribus، Kraken، eScriptorium، Tesseract، Ai Studio) على عينة مكونة من (48) مخطوطة تاريخية. أظهرت النتائج...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Sprog: | arabisk engelsk |
| Udgivet: |
دار ثقيف للنشر والتوزيع
2026
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/11 |
| Tags: |
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
| _version_ | 1878154547948421120 |
|---|---|
| author | فتوح, عمرو Fatouh, Amr |
| author_browse | Fatouh, Amr فتوح, عمرو |
| author_facet | فتوح, عمرو Fatouh, Amr |
| author_sort | فتوح, عمرو |
| collection | OJS |
| description | تهدف الدراسة إلى تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في كشف التزوير في المخطوطات التاريخية. وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وطبقت قائمة مراجعة متخصصة لتقييم خمسة نماذج، هي: (Transkribus، Kraken، eScriptorium، Tesseract، Ai Studio) على عينة مكونة من (48) مخطوطة تاريخية. أظهرت النتائج تفوق نموذج Transkribus بأداء عام بلغ (83.3%) في مجالات المعالجة الرقمية، وكشف التزوير، ومعالجة النصوص، وذلك بفضل اعتماده على تقنيات التعلم العميق المتخصصة في الخطوط التاريخية. في المقابل أظهرت النماذج الأخرى أداءً محدودًا في هذا المجال. وتوصي الدراسة باعتماد هذا النموذج في المؤسسات التراثية، وتطوير نماذج لغوية ضخمة موجهة للخط العربي، إلى جانب إنشاء قواعد بيانات موحدة تستخدم في تدريب النماذج عينة الدراسة لتحسين دقتها. |
| format | Online |
| id | oai:ojs2.www.darthaqif.com:article/11 |
| institution | المجلات الثقافية السعودية |
| language | Arabic English |
| publishDate | 2026 |
| publishDateRange | 2026 |
| publishDateSort | 2026 |
| publisher | دار ثقيف للنشر والتوزيع |
| publisherStr | دار ثقيف للنشر والتوزيع |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.www.darthaqif.com:article/11alam-alkutub:ART تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية Evaluating the Efficiency of Automated Language Models in Processing Historical Manuscripts and Detecting Forgery:: A Comparative Analytical Study فتوح, عمرو Fatouh, Amr المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. Natural Language Processing (NLP); Historical Manuscripts; Forgery Detection; Artificial Intelligence; Digitization; Digital Preservation. تهدف الدراسة إلى تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في كشف التزوير في المخطوطات التاريخية. وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وطبقت قائمة مراجعة متخصصة لتقييم خمسة نماذج، هي: (Transkribus، Kraken، eScriptorium، Tesseract، Ai Studio) على عينة مكونة من (48) مخطوطة تاريخية. أظهرت النتائج تفوق نموذج Transkribus بأداء عام بلغ (83.3%) في مجالات المعالجة الرقمية، وكشف التزوير، ومعالجة النصوص، وذلك بفضل اعتماده على تقنيات التعلم العميق المتخصصة في الخطوط التاريخية. في المقابل أظهرت النماذج الأخرى أداءً محدودًا في هذا المجال. وتوصي الدراسة باعتماد هذا النموذج في المؤسسات التراثية، وتطوير نماذج لغوية ضخمة موجهة للخط العربي، إلى جانب إنشاء قواعد بيانات موحدة تستخدم في تدريب النماذج عينة الدراسة لتحسين دقتها. This study aims to determine the efficiency of Natural Language Processing (NLP) algorithms in identifying forgery in old texts. A specialized checklist was used on a sample of 48 historic manuscripts to evaluate five models: Tesseract, Kraken, eScriptorium, and Ai Studio. The research used an analytical descriptive approach. With superior overall performance in the areas of digital processing, fake identification, and text, the Transkribus model demonstrated The results show an 83.3% percent score since it depends on deep learning techniques created especially for historical scripts. On the other hand, the results of the other models in this field were below par. Establishing this paradigm in heritage institutions, developing large language models suited for Arabic script, and developing standardized databases to be used will all help to support the research. improving the accuracy of the models addressed in the study by training them. دار ثقيف للنشر والتوزيع 2026-07-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/pdf https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/11 10.83034/s49q5h91 مجلة عالم الكتب; مجلد 42 عدد 3 (2026): المجلد الثاني والأربعون - الـعـدد الثالث (يوليو 2026م/ محرم 1448هـ); 116-149 ALAM AL-KUTUB; Vol. 42 No. 3 (2026): Volume 42, Issue 3 –July 2026 / Muharram 1448 AH; 116-149 0258-1159 ar en https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/11/78 https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/11/79 الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة عالم الكتب |
| spellingShingle | المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. Natural Language Processing (NLP); Historical Manuscripts; Forgery Detection; Artificial Intelligence; Digitization; Digital Preservation. فتوح, عمرو Fatouh, Amr تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title_alt | Evaluating the Efficiency of Automated Language Models in Processing Historical Manuscripts and Detecting Forgery:: A Comparative Analytical Study |
| title_full | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title_fullStr | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title_full_unstemmed | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title_short | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير: دراسة تحليلية |
| title_sort | تقييم كفاءة نماذج المعالجة اللغوية الآلية في معالجة المخطوطات التاريخية والكشف عن التزوير دراسة تحليلية |
| topic | المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. Natural Language Processing (NLP); Historical Manuscripts; Forgery Detection; Artificial Intelligence; Digitization; Digital Preservation. |
| topic_facet | المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. المعالجة اللغوية الآلية، المخطوطات التاريخية، كشف التزوير، الذكاء الاصطناعي، الرقمنة، الحفظ الرقمي. Natural Language Processing (NLP); Historical Manuscripts; Forgery Detection; Artificial Intelligence; Digitization; Digital Preservation. |
| url | https://www.darthaqif.com/journals/index.php/alam-alkutub/article/view/11 |
| work_keys_str_mv | AT ftwḥʿmrw tqyymkfạʾẗnmạdẖjạlmʿạljẗạllgẖwyẗạlậlyẗfymʿạljẗạlmkẖṭwṭạtạltạrykẖyẗwạlksẖfʿnạltzwyrdrạsẗtḥlylyẗ AT fatouhamr tqyymkfạʾẗnmạdẖjạlmʿạljẗạllgẖwyẗạlậlyẗfymʿạljẗạlmkẖṭwṭạtạltạrykẖyẗwạlksẖfʿnạltzwyrdrạsẗtḥlylyẗ AT ftwḥʿmrw evaluatingtheefficiencyofautomatedlanguagemodelsinprocessinghistoricalmanuscriptsanddetectingforgeryacomparativeanalyticalstudy AT fatouhamr evaluatingtheefficiencyofautomatedlanguagemodelsinprocessinghistoricalmanuscriptsanddetectingforgeryacomparativeanalyticalstudy |